工業(yè)4.0概念提出后，物聯(lián)網、大數(shù)據、云計算迅速成為熱點，這都反映了制造業(yè)對信息支持的需求，新一輪工業(yè)革命只能是智能化、信息化、數(shù)字化。由于傳統(tǒng)制造業(yè)不是一個信息非常發(fā)達的行業(yè)，這體現(xiàn)在大多數(shù)制造業(yè)的傳統(tǒng)和粗糙的流程上，即使使用現(xiàn)代化設備，整體信息解決方案也主要來自設備制造商。
因此，制造業(yè)迫切需要大數(shù)據來進行信息化改革，大數(shù)據將對制造業(yè)產生深遠的影響：
一，大數(shù)據可以為制造業(yè)帶來更精確、更先進的流程和更優(yōu)質的產品，彌補目前制造業(yè)的低水平。
二，作為大數(shù)據的來源，制造過程中產生的數(shù)據一旦數(shù)字化，就可以成為大數(shù)據的范疇，通過對積累的數(shù)據進行分析和研究，為下一步的生產提供可行的方法和措施。
三，在信息技術日新月異的今天，智能制造已經成為一種趨勢。除了保持制造企業(yè)的原創(chuàng)性外，升級轉型必然會用到大數(shù)據、物聯(lián)網等技術，工業(yè)機器人的應用需要大數(shù)據的支持，在這個快速發(fā)展和“改變世界”的時代，競爭異常激烈。
四，有人說互聯(lián)網沖擊了實體經濟，但事實恰恰相反。沒有互聯(lián)網和大數(shù)據，許多傳統(tǒng)制造業(yè)將沒有轉型的機會。被淘汰的制造業(yè)企業(yè)只是沒有改變，但他們不能說互聯(lián)網是“殺死”制造業(yè)的“元兇”。大數(shù)據代表著制造業(yè)新革命、標志性技術和產業(yè)轉型關鍵技術。當大數(shù)據應用到最佳狀態(tài)時，傳統(tǒng)制造業(yè)將迎來一個新的發(fā)展階段。
在這方面，國家也出臺了相關政策和規(guī)定。國務院發(fā)布《促進大數(shù)據發(fā)展綱要》，明確提出要在未來5至10年推動大數(shù)據發(fā)展應用，構建精準治理、多黨合作的社會治理新模式。建立穩(wěn)定、安全、高效的經濟運行機制，構建以人為本、民生為重的新體系，打造創(chuàng)新新格局，推動大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，培育新型高生態(tài)系統(tǒng)。
大數(shù)據是思想的轉變。目前，我國制造業(yè)缺乏的是一種創(chuàng)新和邏輯思維能力，大數(shù)據可以為制造業(yè)提供全方位服務，從產品設計到制造，從使用到維護、保養(yǎng)等售后服務階段，充分運用正數(shù)據和反向數(shù)據。
在信息化發(fā)展迅速的今天，大數(shù)據也被應用到了制造業(yè)。大數(shù)據在制造業(yè)重點應用涵蓋了產品生命周期的計、制造、服務、市場、再利用等各個階段，每個階段都會有相應的數(shù)據。整個周期匯聚起來的數(shù)據既多又復雜。不過，有了大數(shù)據的加持，制造業(yè)才得以更好的前行。
大數(shù)據分析可以為生產者提供更加良好的解決方案
現(xiàn)代供應鏈正在隨著技術的發(fā)展演變，并變得越來越復雜。通過大數(shù)據分析解決方案可提供供應鏈可視性，即時了解關鍵供應鏈的各種信息，發(fā)現(xiàn)優(yōu)質供應商，直觀的評估他們的產品制造種類、周期、質量等情況，以及按時交付訂單的能力是強是弱。
在大數(shù)據技術的支持下，制造業(yè)企業(yè)生產的產品，每件產品可以有一個專屬射頻識別碼，并且可以通過這一射頻識別碼識別該產品在整個生產過程中的所有數(shù)據，一旦出現(xiàn)問題，工程師可以通過數(shù)據排查找出問題并加以修正改進，進而大大提高產品優(yōu)質率。
RFID等產品電子標識技術、物聯(lián)網感知技術以及終端云共享技術，能幫助制造業(yè)企業(yè)獲得完整的產品供應鏈大數(shù)據。工廠管理者利用這些數(shù)據進行分析，可以積極改變產品的制造、流通模式，以促進倉儲、配送、銷售效率的提升并降低成本。
大數(shù)據分析可以為銷售者提供更加良好的解決方案
大數(shù)據是一個很好的銷售分析工具。通過歷史數(shù)據的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及產品營銷認可度較高的組合形式、消費者的需求變動等，以此來調整產品策略和鋪貨策略。
在需求鏈環(huán)節(jié)，大數(shù)據分析在為企業(yè)帶來更多價值的同時，也對企業(yè)的技能型人才提出了更高的要求。
大數(shù)據分析優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據分析的是，大數(shù)據分析是對雜亂的、海量的、雜亂的、多元的數(shù)據進行專業(yè)的分析，需要有專業(yè)的人員和去進行數(shù)據的整合、分析和調用，從而充分發(fā)揮各類數(shù)據的價值，而傳統(tǒng)的數(shù)據分析僅僅只是依托于表格進行分析，相較于大數(shù)據分析來說優(yōu)勢就不那么明顯了。
大數(shù)據技術能夠對海量數(shù)據信息進行搜集、統(tǒng)計、分析和處理，為人們的信息反饋、城市建設、商業(yè)活動、公共決策等提供重要參考，可以被廣泛應用于金融、商業(yè)、教育、醫(yī)療、管理、電子等各個領域。
不過，面對數(shù)據孤島嚴重、數(shù)據采集方式落后、缺乏統(tǒng)一數(shù)據資源管理機制、大數(shù)據行業(yè)應用標準缺失等問題，應該引起各方面的重視，尤其應加緊對數(shù)據隱私、數(shù)據安全方面的立法和規(guī)范。
以數(shù)據挖掘、數(shù)據分析為核心的應用和服務，無疑能為社會經濟的增長奠定堅實的數(shù)據基礎。未來，大數(shù)據不僅會在不同層面改變大家的思維模式，還能改變許多人原有的生活方式和商業(yè)服務業(yè)態(tài)。
在大數(shù)據技術支持下，企業(yè)還可以利用傳感技術、自動化技術等增強產品生產的智能性、網絡性，將傳統(tǒng)制造業(yè)和高端服務業(yè)融合在一起，進一步提高企業(yè)產品的競爭力。大數(shù)據能夠為制造業(yè)提供多方位、精細化的服務，從產品設計到制造、從使用到維護、從在線推廣到線下展示階段，多元化正向數(shù)據以及逆向數(shù)據，都將在制造業(yè)供應鏈和需求鏈場景下得到全面應用，智慧工廠、智能機器人、智慧倉儲，智慧物流等應用也為時不遠。
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