分析領(lǐng)域
軟件開發(fā)商TIBCO公司首席技術(shù)官Nelson Petracek表示：預(yù)測分析將推動圍繞下一代數(shù)字應(yīng)用程序出現(xiàn)的新用例發(fā)展。該技術(shù)將變得更加沉浸嵌入，預(yù)測分析功能將無縫融合到人們與之交互的系統(tǒng)和應(yīng)用程序中。預(yù)測分析將推動下一代應(yīng)用程序的廣泛應(yīng)用，例如元宇宙應(yīng)用程序(這是數(shù)字和物理世界的融合，由物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、人工智能/機器學(xué)習(xí)和XR等技術(shù)提供支持)和下一代可組合應(yīng)用程序。
NWO.ai公司首席運營官Miroslav Dimitrov表示：每家企業(yè)都想成為一家數(shù)據(jù)公司，或者是一家數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司。這自然會導(dǎo)致自助分析的興起。目前，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者及其團隊嚴(yán)重依賴企業(yè)內(nèi)部的專門分析團隊，這些團隊有大量分析和儀表板需要構(gòu)建和處理。隨著越來越多的企業(yè)希望以客戶為中心，在企業(yè)范圍內(nèi)提供數(shù)據(jù)和洞察力并且訪問民主化勢在必行。
Imply公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Fangin Yang表示：大多數(shù)人認(rèn)為分析是關(guān)于定期查詢的，例如查詢數(shù)據(jù)倉庫以獲取業(yè)務(wù)快照。大多數(shù)人并不會將數(shù)據(jù)分析視為代碼，而它是交互式的在線應(yīng)用程序的核心;可以結(jié)合實時數(shù)據(jù)，并同時支持?jǐn)?shù)以千計的內(nèi)部和外部最終用戶。最重要的是，當(dāng)人們想到分析時，可能會想到使用商業(yè)智能或運營智能工具的數(shù)據(jù)分析師、IT分析師或安全分析師;他們不考慮軟件開發(fā)人員和他們構(gòu)建應(yīng)用程序的能力。他們不會問，如果分析是軟件開發(fā)人員核心工具包的一部分將會帶來哪些好處。2022年，圍繞分析的新思維方式將出現(xiàn)，將會更多地關(guān)注始終在線的交互式應(yīng)用程序。人們將看到很多數(shù)字和SaaS公司都在構(gòu)建這些應(yīng)用程序，因為他們尋求獲得有關(guān)其業(yè)務(wù)和運營的見解。同樣重要的是，隨著數(shù)字和SaaS公司尋求與其客戶和合作伙伴分享見解，人們將看到這些應(yīng)用程序的出現(xiàn)——這一趨勢在2022年將成為每個數(shù)字和SaaS公司的新常態(tài)和當(dāng)務(wù)之急。
Domino數(shù)據(jù)實驗室首席執(zhí)行官Nick Elprin表示：首席分析官(CAO)將使首席數(shù)據(jù)官(CDO)相形見絀。雖然許多公司都設(shè)有首席數(shù)據(jù)官這一職位，但在2022年，人們將看到更多企業(yè)設(shè)立“首席分析官”或“首席數(shù)據(jù)和分析官”職位。這反映了企業(yè)對不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的理解，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值的最終功能，并日益成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心。
ZL科技公司首席執(zhí)行官Ryan Splain表示，2022年，隨著采用更多強大的技術(shù)，企業(yè)將在非結(jié)構(gòu)化分析上投入更多資金。迄今為止，大多數(shù)商業(yè)智能都在使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。然而，有很多問題無法通過這些清晰的數(shù)字來回答。通過分析員工每天創(chuàng)建的文本、對話和交流數(shù)據(jù)，新興的人員分析團隊獲得了一種評估人力資源狀況(獲取人才、員工情緒、生產(chǎn)力等)的新方法。這些電子郵件、文件和協(xié)作數(shù)據(jù)涉及企業(yè)長期以來無法觸及的人性化方面。
Stardog公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kendall Clark表示：“即時”數(shù)據(jù)分析崛起。在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中，有一小部分專注于企業(yè)堆棧的新方法，其中包括繼續(xù)將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到云平臺上。然而，混合多云也有自己的需求，最顯著的是管理和分析數(shù)據(jù)的能力，無論數(shù)據(jù)位于混合多云環(huán)境的哪個位置。像Starburst、Materialize.io、Rockset和Stardog等初創(chuàng)公司開發(fā)的平臺旨在以即時方式查詢、搜索、連接、分析和集成數(shù)據(jù)，無需移動或復(fù)制數(shù)據(jù)。預(yù)計企業(yè)將尋求與數(shù)據(jù)所在位置無關(guān)的數(shù)據(jù)分析解決方案。這種趨勢將在2022年加速，因為存儲系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)移動將繼續(xù)從堆棧中移除，以加快獲得見解。
Denodo公司高級副總裁和首席營銷官Ravi Shankar表示：小型和廣泛的數(shù)據(jù)分析開始流行起來——人工智能/機器學(xué)習(xí)正在改變企業(yè)的運作方式，但要想獲得成功，它還依賴于歷史數(shù)據(jù)分析，也就是大數(shù)據(jù)分析。雖然大數(shù)據(jù)分析仍然存在，但在許多情況下，這些歷史數(shù)據(jù)將逐漸失去價值。2022年，企業(yè)將利用小數(shù)據(jù)分析為他們的個人客戶創(chuàng)造高度個性化的體驗，從而在短時間內(nèi)了解客戶對特定產(chǎn)品或服務(wù)的態(tài)度。雖然廣泛的數(shù)據(jù)分析相對來說是一個新概念，但考慮到企業(yè)正在快速地同時利用非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且進入2022年，預(yù)計小型和廣泛的數(shù)據(jù)分析將在企業(yè)中獲得更大的吸引力。
Incorta公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品執(zhí)行副總裁Matthew Halliday表示：具變革性的分析用例將來自“公民分析師”——由于他們的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識、接近業(yè)務(wù)以及新工具(技術(shù))的可用性，公民數(shù)據(jù)分析師將會成為最重要和最有影響力的數(shù)據(jù)工作者。這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)新想法和實際應(yīng)用得以爆炸式增長，標(biāo)志著該行業(yè)處在下一個重大轉(zhuǎn)折點。
Sisense公司首席產(chǎn)品和營銷官Ashley Kramer表示：企業(yè)將重新定義建立“分析文化”的意義。長期以來，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者一直認(rèn)為，通過數(shù)據(jù)認(rèn)證提高員工技能并投資自助服務(wù)工具將會成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織。他們終于承認(rèn)這是行不通的。自助式商業(yè)智能不會縮小技能差距。并不是每個人都有時間或興趣成為數(shù)據(jù)分析師，尤其是在疫情期間，企業(yè)的團隊人手不足，人們對于遠(yuǎn)程工作有不同看法。到2022年，企業(yè)將重新定義構(gòu)建“分析文化”的含義，并通過以更易于理解的方式為員工提供見解來改變范式——轉(zhuǎn)向嵌入式分析等方法和解決方案，而不需要他們學(xué)習(xí)新技能或投入更多時間。
Monte Carlo公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Barr Moses表示，數(shù)據(jù)分析師和工程師有責(zé)任像對待產(chǎn)品一樣對待數(shù)據(jù)，換句話說，將儀表板、數(shù)據(jù)平臺和自助數(shù)據(jù)工作流嵌入到數(shù)據(jù)中。這歸結(jié)為確保數(shù)據(jù)和相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品得到安全管理、可供合適的個人訪問，并且可以跨不同域擴展。那些能夠在保持?jǐn)?shù)據(jù)債務(wù)不受影響的情況下擴展這種思維模式的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，將會成為真正的贏家。
ThoughtSpot公司首席數(shù)據(jù)戰(zhàn)略官Cindi Howson表示：分析工程師將取代數(shù)據(jù)科學(xué)家并成為世界上最酷的職位。多年來，數(shù)據(jù)科學(xué)一直是尋求獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值的企業(yè)青睞的技術(shù)。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色近年來失去了光彩。很多企業(yè)未能實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而大學(xué)也難以培養(yǎng)出在商業(yè)環(huán)境中應(yīng)用其技能的編程人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家花費大量時間處理雜亂、分散的數(shù)據(jù)——所有這些都掩蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)的光彩。出于這個原因，預(yù)計到2022年，該行業(yè)將出現(xiàn)一個取代數(shù)據(jù)科學(xué)家的新角色：分析工程師。結(jié)合在云平臺內(nèi)對所有數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換的能力，分析工程師對控制轉(zhuǎn)換邏輯和利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧的全部功能至關(guān)重要。
Excelero公司產(chǎn)品副總裁Jeff Whitaker表示：隨著企業(yè)致力于在其數(shù)據(jù)中挖掘價值，分析部署將快速增長。然而，這些資源通常有兩種不同的用途：用于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模分析或用于核心業(yè)務(wù)分析。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模分析利用云計算的力量，而核心業(yè)務(wù)分析則在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心進行。云計算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性和性能是推動這兩者融合的關(guān)鍵。2022年，隨著用于計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲的新的云計算性能基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建，人們將看到分析環(huán)境的融合。因此，許多企業(yè)將他們的核心業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫環(huán)境遷移到云中，將他們的數(shù)據(jù)整合到一個中央資源中。從商業(yè)智能、數(shù)據(jù)庫分析到人工智能/機器學(xué)習(xí)環(huán)境，現(xiàn)在完全有可能在云中使用云引擎和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的數(shù)據(jù)平臺對數(shù)據(jù)進行近實時分析。
Infragistics公司首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Dean Guida表示：越來越多的企業(yè)采用云計算技術(shù)，以跟上現(xiàn)代數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和使用的發(fā)展步伐。而學(xué)習(xí)如何利用這些數(shù)據(jù)來推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)洞察力的企業(yè)將會超越競爭對手。因此，數(shù)據(jù)和分析目錄將成為編目和發(fā)現(xiàn)對推動業(yè)務(wù)增長至關(guān)重要的數(shù)據(jù)的必備措施。
Yellowfin公司營銷主管Ivan Seow表示，需要重新構(gòu)建儀表板。正如分析行業(yè)所理解的那樣，儀表板將被重新構(gòu)建。傳統(tǒng)和靜態(tài)儀表板的使用率將下降，而增強型儀表板將取而代之。傳統(tǒng)分析供應(yīng)商長期以來一直承諾滿足用戶對診斷、預(yù)測和規(guī)范分析的需求，并最終將以增強儀表板的形式實現(xiàn)。就像IT監(jiān)控中“單一控制平臺”的概念一樣，分析行業(yè)將其理解為“單一分析平臺”。除了傳統(tǒng)的可視化和表格報告之外，增強儀表板將強調(diào)來自自動化業(yè)務(wù)監(jiān)控源的自動化洞察、采用個性化數(shù)據(jù)的相關(guān)數(shù)據(jù)講故事、使用自然語言查詢的對話界面，以及使用自然語言生成的機器輔助解釋。
大數(shù)據(jù)行業(yè)
Telstra Ventures公司合伙人Steve Schmidt表示：2022年將會繼續(xù)加大創(chuàng)新的步伐，采用創(chuàng)新和沒有采用創(chuàng)新企業(yè)之間的差距可能會擴大。“創(chuàng)新者”明白這一切都由軟件提供支持，他們正在以質(zhì)量、速度和高度協(xié)作的方式掌握軟件開發(fā)過程。Facebook、蘋果、亞馬遜、Netflix和谷歌這些科技巨頭多年來一直在表明這一點。根據(jù)今年8月發(fā)布的一個調(diào)查，這五家公司的總市值為7.1萬億美元，
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